Chiedo venia per la lunghezza eccessiva del post.
Presso il dipartimento di Oncologia Sperimentale dell'Istituto Europeo di
Oncologia (www.ifom-ieo-campus.it) di Milano, nel costituendo gruppo di
ricerca in "Theoretical Biology and Medicine", coordinato da Alberto
d'Onofrio (ossia io !--), sono disponibili tesi di laurea magistrale in
biomatematica per laureandi in fisica, matematica, ingegneria fisica,
ingegneria matematica etc-- o per biologi con forti interessi teorici.
Principali aree di ricerca:
1. Modelling tumor growth and anti-tumor therapies
2. Modelling of intra-cellular biochemical phenomena
3. Interplay between the spread of information and of infectious diseases
Le tesi prevedono non solo la definizione e simulazione di un modello
matematico, ma anche il suo studio analitico.
Le tesi avranno il fine di introdurre il laureando alla ricerca scientifica
in biomatematica, e la `produzione' di un manoscritto per rivista
internazionale.
Di conseguenza il tesista dovrebbe essere un discente che voglia dedicarsi
alla ricerca scientifica o a lavoro nell'ambito dell'innovazione
bio-tecnologica.
Un punto importante: essendo tesi di ricerca, la durata minima e' 6 mesi
full time (no cose tipo "devosolodaretreesamettiche--" ! :-D ).
Prerequisiti generali:
1. Grande curiosita' scientifica
2. Interesse per la biologia e la medicina
3. Brillante curriculum universitario
4. Grande Pazienza perche' io sono molto smemorato e incasinato :-D
5. Vivere vicino milano, o pisa, oppure voglia di viaggiare :-)
Prerequisiti `tecnici': buona/ottima conoscenza di:
1. Teoria qualitativa delle equazioni differenziali non lineari
2. Programmazione e simulazione
3. Fisica di base
4. LaTeX
5. Inglese: la tesi deve essere scritta direttamente in inglese
E per tesi su modelli stocastici aggiungere:
1. Nozioni di base "operative" della teoria (e applicazioni) della
probabilita', delle variabili aleatorie e dei processi stocastici
2. Esperienza di base nella simulazione di modelli stocastici
Contatti: alberto.donofrio_at_ieo.it oppure: donofrio_at_mail.dm.unipi.it
Grazie mille,
Alberto d'Onofrio
Biblografia:
1. A d'Onofrio, "Stability property of Pulse Vaccination Strategy in SEIR
epidemic model", "Mathematical Biosciences", 179/1 (2002) pp. 57-72
2. A. Bertuzzi, A. d'Onofrio, A. Fasano, A. Gandolfi: "Regression and
regrowth of tumour cords following single-dose anticancer treatment",
"Bulletin of Mathematical Biology", (2003) 65, 903-931
3. A d'Onofrio and A Gandolfi, "Tumor eradication by antiangiogenic therapy:
analysis and extension of the model by Hahnfeldt et al (1999)" ,
Mathematical Biosciences, 191, n2, pp 159-184 (2004).
4. A. d'Onofrio "Mathematical Analysis of the Tyson's model of the cell
division cycle", Nonlinear Analysis, (62), 817-831 (2005)
5. A. d'Onofrio "A general framework for modeling tumor-immune system
competition and immunotherapy: analysis and medical inferences", "Physica D"
208, 220-235, (2005).
6. A. d'Onofrio "On a family of models of Cell Division Cycle", Chaos,
Solitons and Fractals, 27, 1205-1212 (2006)
7. A. d'Onofrio "Tumor Evasion from Immune Control: strategies of a MISS to
become a MASS", Chaos, Solitons and Fractals 31 261-268 (2007)
8. A. d'Onofrio "The role of the proliferation rate of effectors in the
tumor-immune system competition" Mathematical Models and Methods in Applied
Sciences 16, 1375-1401 (2006)
9. A d'Onofrio and I P M Tomlinson "A nonlinear mathematical model of cell
renewal, turnover and tumorigenesys in colon crypts" Journal of Theoretical
Biology 244 367-374 (2007)
10. A. d'Onofrio, P. Manfredi and E. Salinelli "Vaccinating behaviour,
information, and the dynamics of SIR vaccine preventable diseases"
Theoretical Population Biology 71 301-317 (2007)
11. A. d'Onofrio "Rapidly acting antitumoral antiangiogenic therapies"
Physical Review E 76 (3): Art. No. 031920 Part 1 SEP 2007
12. A. d'Onofrio "Metamodeling tumor-immune system interaction, tumor
evasion and immunotherapy" Mathematical and Computer Modelling 46 614-637
(2008)
13. A. d'Onofrio "Fuzzy oncology: application of fuzzy bifurcations to
modeling antitumor chemotherapy". Applied Mathematics Letters 21 662-668
(2008)
14. A. d'Onofrio and P. Cerrai A bi-parametric phenomenologic model for the
tumor angiogenesis and anti-angiogenesis therapy. In press on Mathematical
and Computer Modelling 49 1156-1163 (2009)
15. A. d'Onofrio "Cellular growth: linking the mechanistic to the
phenomenological modeling and vice-versa." In press on Chaos, Solitons and
Fractals (PDF available at Elsevier Website: doi:10.1016/j.chaos.2008.04.014
)
16. B. Buonomo, A. d'Onofrio and D. Lacitignola, Global stability of an SIR
epidemic model with information dependent vaccination. Mathematical
Biosciences 216 (2008) 9-16
17. A. d'Onofrio, P. Manfredi and E. Salinelli "Dynamical effects of
information-dependent vaccination patterns for fatal diseases" in press on
Mathematical Medicine and Biology
18. A. d'Onofrio and A. Gandolfi "A family of models of angiogenesis and
anti angiogenesis therapy" in press on Mathematical Medicine and Biology
19. A. d'Onofrio and P. Manfredi "Information-dependent changes in contact
patterns may trigger oscillations in endemic diseases" in press on Journal
of Theoretical Biology ( doi:10.1016/j.jtbi.2008.10.005)
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Received on Thu Feb 26 2009 - 15:00:53 CET