Il 20 Nov 2008, 16:03, Sergio Pomante ha scritto:
> >[...]
> >E' impensabile conoscere l'incertezza con cos� elevata precisione.
> >A meno che non si voglia intendere:
> >10.300000 cm +/- 0.113456 cm
> >
> >che � il modo corretto di presentare il risultato.
>
> Stiamo calmi... SAREBBE il modo corretto!
Non hai tutti i torti, rileggendomi ci ho ripensato: il mio esempio �
esagerato. Formalmente � corretto, ma chiaramente � impensabile (e inutile)
conoscere l'incertezza con una simile precisione, e sono abbastanza
d'accordo sulla poca utilit� di esagerare sui decimali (si possono riportare
se non altro a scopo indicativo), ma occorre pensare a qual � il significato
di tale errore (vedi dopo).
> 10,30 +- 0,11 ... possiamo dire che la misura in questione abbraccia
> l'intervallo che ha un minimo in 10,19 ed il massimo in 10,41.. ORA!
No. Il significato della misura
10.30 +- 0.11
� che l'intervallo da essa definito [10.19, 10.14] ha una definita
probabilit� di contenere valore "vero" (ignoto). Questa probabilit� �
definita a priori e da essa segue la valutazione dell'errore (o meglio,
dell'intervallo). In questo caso l'intervallo di probabilit� � simmetrico,
ma in generale (es distribuzioni di probabilit� asimmetriche) puoi pensare
anche a barre di errore asimmetriche. Nota che la variabile aleatoria non �
il valore "vero" (che � ignoto ma deterministico) ma l'intervallo stesso
(che � stimato dai dati). Cio� non � il valore vero che "cade"
nell'intervallo, ma � l'intervallo che "cade" attorno al valore vero. Ad
esempio, nel caso gaussiano in cui l'errore (statistico) � la deviazione
standard, l'intervallo si riferisce a un contenuto di probabilit� del 68%.
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Received on Thu Nov 20 2008 - 22:25:41 CET