(wrong string) � si usa la gaussiana

From: Mezzomatto <giuseppe.demicheli_at_fastwebnet.it>
Date: Mon, 16 Aug 2010 17:23:03 +0200

"Soviet_Mario" <Soviet.Mario_at_CCCP.MIR> ha scritto nel messaggio
news:4c6879fb$0$18653$4fafbaef_at_reader3.news.tin.it...

> Oddio ... il binomiale e la gaussiana hanno grafici a campana, ma dire che
> l'uno giustifica la forma dell'altra non so che voglia dire.

La binomiale si applica alle variabili discrete, e non � una curva ma un
diagramma a canne (istogramma), la gaussiana alle v.c. continue (che possono
assumere qualsiasi valore nel campo di esistenza).
Esistono tecniche per approssimare una binomiale a una gaussiana e
viceversa.

> La gaussiana, se non ricordo male, � una curva del genere di e^(-X^2)

L'esponente di 'e' � : -1/2*(X-Xmedio)^2 diviso sigma^2

Non ricordo come Gauss giunse a formularla, mi pare partendo dal teorema di
Bayes.

Bessel consider� che un errore risulta dal concorso di molte piccole cause
indipendenti. Ogni causa determina un errore 'elementare' variabile in
quantit� e segno. L'errore complessivo � la somma algebrica di tutti questi
errori 'elementari'. E' concepibile quindi che i valori grandi dell'errore
complessivo (determinati da poche combinazioni degli errori elementari)
siano molto meno probabili di quelli piccoli (determinati da molte possibili
combinazioni di errori elementari). Arriv� alla stessa funzione di Gauss.

G. De M.
Received on Mon Aug 16 2010 - 17:23:03 CEST