On 23 Jun 2000 18:55:17 +0200, "Subatomic" <leap7430_at_yahoo.it> wrote:
>Ciao,
>la dev. std. che devi mettere al denominatore � la dev. della misura
>sperimentale e non del modello teorico.
E che ne pensi della mia risposta a Topina(???:)?
>Hai controllato di essere nelle ipotesi corrette per la sua utilizzazione?
>Hai controllato che l'errore relativo che hai sulle x e trasurabile rispetto
>a quello che hai sulle y?
Si le ipotesi per applicare il metodo sono ,naturtalmente, verificate.
>Ti ricordo che se il chiquadro che fai riguarda misure *canalizzate* �
>opportuno che tu abbia almeno 5 misure
>per canale altrimenti presti il fianco a molte critiche in quanto
>l'approssimazione poisson-gauss non va pi� bene.
No, infatti la formula che avevo riportato e' quella per valutare
l'adattamento di un ipotesi teorica rispetto a dati sperimentali.
>Se lo usi per valutare la bont� del fit l'errore pi� comune � quello di
>mettere al denominatore una espressione di
>sigma che non ha una *confidenza statistica*. La tua ce l'ha?
No infatti, suppongo sia questo il fattore che mi porta ad avere un
chi^2 ridotto dell'ordine di 18 per 10 gradi di liberta'.
Pero' quello che mi chiedo e che ho fatto notare anche nel post di
risposta a Topina e': Le tabbelle per il chi^2 ridotto riportano buone
probbabilita' di confidenza tra i dati anche se il sigma e' largamente
inferiore alla quantita' yi -f(xi). Infatti, come sappiamo, queste due
quantita' si dovrebbero piu' o meno egualiare in modo che la loro
sommatoria per tutti gli i, diviso n (numero di misure) si aggiri
attorno all'unita', invece e' opignone diffusa che pi� basso e' il
chi^2 piu' precisa e' la misura, previa verifica della sottostima
degli errori, e' le tabbelle non smentiscono questo. Daltronde le
tabbelle non sono altro che il risultato di un integrale, e
naturalmente piu' funzione mettiamo nell'intervallo Chi^2zero ->
Infinito, piu' grande sara' il risultato.
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Received on Wed Jun 28 2000 - 00:00:00 CEST