"Oop!ium" <cubass_at_tin.it> wrote:
>In linea generale un metodo � detto 'robusto' se � poco dipendente da
>eventuali outliers, ossia da punti campione troppo (e quindi si pone
>anche il problema di quantificare questo 'troppo') distanti dalla
>distribuzione teorica.
Credo possano esserti utili:
1) William D. Kelley, Thomas A. Ratcliff, Charles Nenadic." Basic
statistics for laboratories: a primer for laboratory workers". New
York, Von Nostrand Reinhold, 1991 (vedi i capitoli 9-12 pp. 94-150).
2) John Keenan Taylor. "Statistical Techniques for Data Analysis".
Boca Raton, Lewis Publishers inc., 1990 (capitolo 6, pp. 87-104).
Ciao
Ferdinando Chiodo
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Received on Mon Jul 13 1998 - 00:00:00 CEST
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