Re: Fit Lineare e Incertezze

From: Siddharta <nospam_at_nospam.com>
Date: Tue, 28 Aug 2007 19:01:46 +0200

"MArRrAS" <marr_at_mar.ra> ha scritto nel messaggio
news:193Z205Z222Z148Y1188208332X15310_at_usenet.libero.it...
>
.
> Ora, diciamo che le misure originarie Y_i siano affette tutte dalla stessa
> incertezza S. Mi aspetto naturalmente che la larghezza della distribuzione
> di f(X_i) - Y_i sia legata a tale incertezza S. Per� la differenza tra
> valore misurato e valore atteso sar� dovuta non solo all'incertezza sulla
> misura Y_i, ma anche all'errore di estrapolazione sul fit, che in qualche
> modo � comunque legato a S. Voglio dire, i parametri M e Q stimati avranno
> anche loro delle incertezze S(Q) e S(M), che rifletteranno le incertezze
> sulle Y e eventuali deviazioni dalla linearit�.

Una volta che hai ipotizzato la linearit�, hai scelto la retta di
regressione che minimizza la somma dei quadrati degli scarti. Il rapporto
tra varianza spiegata (dalla retta) e totale di dice quanto buona sia la tua
approssimazione. Sui parametri, puoi testare l'ipotesi nulla che essi siano
diversi da zero (seguono una distribuzione t).
Received on Tue Aug 28 2007 - 19:01:46 CEST