Scientia <scientia_at_XXXtechnologist.com.cselt.it> wrote in message
38B17A35.1135_at_XXXtechnologist.com...
|
| Nuova domanda su distribuzioni di probabilita'
|
| Vorrei fare un'altra domanda.
| Riesco a farla solo se considero un esempio concreto.
| Prego di leggere attentamente (e' molto semplice,
| ma non e' brevissimo).
|
| Per estrema semplicita', consideriamo il solito
| caso della moneta testa/croce (p=1/2 , q=1-p=1/2) .
| Lanciamo 1000 volte la monetina: la media m=n*p delle uscite del segno
| testa e' 500, e la sigma (deviazione standard) e' radice quadrata di
| n*p*q cioe'
| di m*q , cioe' radice di 250, cioe' circa 16.
| Poiche' n e' >= 30 e n*p >= 5 ed anche n*q >= 5 , posso approssimare
| la distribuzione binomiale con una gaussiana.
| Quindi nell'intervallo +-sigma ci stanno il 68.3% dei casi,
| nell'intervallo +- 2sigma ci stanno il 95,5% dei casi, e cosi' via.
|
| Ora, immaginiamo che su 1000 lanci io abbia 600 teste e 400 croci!
| Questo si allontana molto dalla media teorica.
| Cioe' avrei una deviazione di oltre 6 sigma.
|
| * Questo secondo me da' la certezza che il fenomeno non e' puramente
| casuale
| secondo le probabilita' 1/2 e 1/2, ovvero (se si preferisce dire cosi')
| che le probabilita' sono sbilanciate *.
|
| In altre parole, ho la CERTEZZA che vi e' un "trucco" nel gioco
| (una calamita o non so che cos'altro, comunque un qualcosa che mi
| altera le probabilita').
Questi conti si fanno "per bene" usando la distribuzione del chi quadro (chi
come lettera greca)
In generale esiste tutta una teoria dei cosidetti "test di attendibilita'"
che servono per misurare la probabilita' che una certa distribuzione
sperimentale
appartenga o meno ad una distribuzione teorica.
--
Saluti,
Ciberneta
ciberneta_at_libero.it
--
_____________________________________________________________
I'm a HAL Nine Thousand computer,Production Number 3.
I became operational at the HAL Plant in Urbana,Illinois, on January 12, 1997.
_____________________________________________________________
Received on Mon Feb 28 2000 - 00:00:00 CET