Giordano ha scritto:
> 1) nell'analisi armonica (quindi parlo dello sviluppo in serie e non
> dell'algoritmo FFT), le armoniche a maggior frequenza che tipo di
> informazioni del segnale originario "codificano"?
In una dimensione (audio), gli acuti.
In 2D (immagini), i dettagli.
> Ad esempio: se prendo una immagine a strisce bianche e nere (variazioni
> brusche del segnale-intensit� luminosa), lo spettro come varia al
> variare della larghezza delle strisce?
Se vuoi capire "visualmente" la trasformazione di Fourier delle
immagini, di consiglio vivamente:
1) di leggere con attenzione questo articoletto, che ti mostra con
chiarezza le trasformate di alcune immagini "semplici":
http://enteos2.area.trieste.it/russo/LabInfoMM2006-2007/ProgrammaEMaterialeDidattico/daStudiare/009-FourierInSpace.html
2) di giocherellare un po' (anzi, parecchio) con questa applet Java:
http://bigwww.epfl.ch/demo/fourierfilter/ (Premere "Demo")
- scegli un'immagine
- premi "compute FFT"
- seleziona un filtro (p.es. "low pass")
- premi "compute I(nverse)FFT)" e guarda cosa hai lasciato passare
- seleziona il filtro complementare (p.es. "high pass")
- premi "compute I(nverse)FFT)" e guarda cosa avevi eliminato
Quando scegli un filtro, puoi modificarlo "tirandolo" con il mouse.
Buon divertimento :-)
--
TRu-TS
La vita e' un viaggio. E :-) NE VALE LA PENA
http://www.youtube.com/watch?v=vdCT8N-QQnU
(io sono quello con la barba bianca)
Received on Sat May 15 2010 - 12:58:19 CEST