Nell'ambito di una tesi sui metodi di apprendimento statistico ho
incontrato il concetto di statistica robusta.
In linea generale un metodo � detto 'robusto' se � poco dipendente da
eventuali outliers, ossia da punti campione troppo (e quindi si pone
anche il problema di quantificare questo 'troppo') distanti dalla
distribuzione teorica.
Ad esempio, il classico metodo di fit dei minimi quadrati non � un
metodo robusto, cio� tiene conto di ogni punto e quindi rischia molto
spesso, nel caso di misure critiche, di dare risultati poco
soddisfacenti.
Tuttavia non � semplice trovare documentazione su questo argomento. C'�
qualcuno che ne sa qualcosa di pi�, o che � a conoscenza di qualche sito
contenente documentazione?
Thanks,
Oop!ium
Received on Wed Jul 08 1998 - 00:00:00 CEST
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