FDM+ ha scritto:
> Vorrei chiedervi se la deviazione standard � applicabile solo alla
> distribuzione normale o se � possibile calcolarla anche per altre
> distribuzioni (e nel caso sotto quali ipotesi)
Si applica per qualunque distribuzione.
La definizione di deviazione standard � radice della varianza.
La varianza di una variabile casuale X distribuita come f(x) con media
mu_x si definisce cos�:
varianza(x) = E[(x - mu_x)^2]
dove con E si intende "valore di aspettazione" o " valore atteso" ( da
"Expectation value") o "media", il quale a sua volta � cos� definito:
E(y) = mu_y = Integrale(-oo;+oo) y*f(y)dy per variabili continue
E(y) = mu_y = Sommatoria(i=1;i=N) y_i*f(y_i) per variabili discrete
Quindi: sostituendo [(x - mu_x)^2 ad y nelle formule precedenti:
varianza(x) = E[(x - mu_x)^2]
Integrale(-oo;+oo) [(x - mu_x)^2*f(x)dx se x � una variabile
continua
Sommatoria(i=1;i=N) (x_i - mu_x)^2*f(x_i) se x � una variabile
discreta.
Received on Tue Mar 20 2007 - 12:50:01 CET
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