Re: Analisi dei dati sperimentali

From: Emiliano <djemi_at_tiscalinet.it>
Date: Sat, 27 Nov 2004 16:21:48 +0100

> La gran parte dei punti raccolti si dispone diligentemente lungo il
> grafico di un esponenziale decrescente (e sono quelli che effettivamente
> rappresentano il fenomeno) o, se si preferisce lungo una retta nel piano
> (t, ln(V)); ma ce ne sono molti altri che stanno sparsi a casaccio al di
> sotto di tale grafico e rappresentano, con ogni evidenza un artefatto
> strumentale, un noise, che dovrebbe essere soppresso prima di eseguire il

Se veramente si tratta di un noise allora questi punti dovrebbero essere
equamente distribuiti al di sotto e al di sopra della curva "ideale" e in
questo caso il metodo dei minimi quadrati ti permetterebbe di ovviare al
problema perch� evidentemente questo "rumore" ha media 0, in altre parole
l'influenza del rumore sul valore calcolato dovrebbe diminuire all'aumentare
del numero di punti che hai considerato.

Dalla tua descrizione sembra evidente che, trovandosi i punti tutti al di
sotto della curva "ideale", si tratti di errori sistematici, in questo
secondo caso l'unico modo per renderli poco influenti � eliminarli dal
colcolo, il metodo che hai suggerito per farlo per� non mi senbra molto
corretto.
Se fossi in te prima di applicare il metodo dei minimi quadrati applicherei
ai dati un filtro digitale LPF (passa basso) con una costante di tempo
scelta bene, in modo da eliminare questi punti vittime di errori di misura
sistematici. Dovrei dare un'occhiata ai dati per esserti di maggior aiuto.
Emiliano.
Received on Sat Nov 27 2004 - 16:21:48 CET